Mit Hilfe von NLP (Natural Language Processing) können unstrukturierte Texte und Dokumente automatisiert analysiert werden, z.B. Textzusammenfassung, Kategorisierung und Named-Entity Extraktion
Der AISOMA Summarizer basiert auf Natural Language Processing (NLP). Mit NLP, die auf Algorithmen der künstliche Intelligenz (Machine Learning) basiert, sind bereits heute sehr anspruchsvolle und intelligente Lösungen im Bereich der Text- und Dokumentenanalyse realisierbar.
Durch die automatisierte Analyse von Dokumenten mithilfe von NLP können Unternehmen sehr schnell auf Informationen zugreifen, die besonders relevant für Sie sind. Hierbei kommen Techniken wie z.B. Text-Summarization, Named-Entity Extraction und Relation oder Topic-Modelling zum Einsatz.
Vorteile von NLP:
Schnelle und zielgerichtete Analyse von Dokumenten
Named-Entity-Extraction
Named-Entity-Relation
Text Summarization
Sentiment Analysis
Topic Modelling
On Premise Translation
Automatisierung von Prozessen (automatische Zuordnung von Dokumenten zu den passenden Geschäftsprozessen )
Automatisierte Strukturierung von unstrukturierten Textdaten
Grundlage für ein selbstlernende, wissensbasierte Systeme
Weitere Infos unter
https://www.aisoma.de